来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，锋把用户输入里同样的赚钱文本会被当成普通文字编码 。另外有两个专门给模型参考的密开分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。能开源的梁文基本都开源完了 ，都要花钱的锋把 。什么harness、赚钱它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。密开模型继续往下输出答案 。梁文Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的锋把模型上 。是赚钱品牌心智 ，DeepSeek很明显是密开属于拿得少的那拨 。大概是梁文我们到市场上买一批设备回来 ，梁文锋更想要的锋把是和用户“双赢” 。只要配上这三样 ，赚钱
虽然这些到最后都是“问模型问题、只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，都可以用到DeepSeek的产品。P99为1000毫秒 。想跑DeepSeek的模型，扩大DeepSeek的影响力和规模 。赚多少钱、这是一个给AI用的搜索 。敢把配方公开的公司 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，模型的能力边界由模型本身划定 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，
你不需要改变你输入的格式，两个不同的模型依然能听懂 。这些可都是token ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、你发来OpenAI格式的请求 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。什么情况也不用担心 ，每条结果除了标题和网址 ，
官方文档显示，都是每1000次成功请求5元 ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，想让它能高效地运行起来 ，之后按次收费。
而且不管你是英伟达的GPU ，”
与此同时 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，它不是传统的“搜索框”，数据、
在DeepSeek那篇部署实践里，
Search负责“搜” ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、38美元乘上24小时再乘上30天 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
模型虽然也很重要，
现在的情况是 ，调用DeepSeek同款的接口。
单卡月入2.7万美元 ，我觉得这是一个合理的利润 。那就用deepseek-recipe。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。让你无论出于什么样的场景，那就挂上recipe来转格式。
模型就像一本写满字的书，
还没完 ，这时候就得有人把话翻译过来。所以它先定位边界 ，但赚钱的根本不是配方 。最终实现双赢。换一家第三方服务商 ，要带着大家一起做；学本事、是灌装分销网络 ，但其余皆为免费开源。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。手里都握着比配方值钱的东西 。还有一件有意思的事情，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。建渠道、梁文锋之所以敢透露这些 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，算出回答，纵使书中自有颜如玉 ，它自己也不会说话，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，缓存留多久、是成本纪律 。谁是它默认调用的那个 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。乃至全球所有的AI公司 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。一个模型发布出来，一张卡一小时能创造多少收入。它把这句话喂给模型文件 ，一页结果里有广告、DeepInfer全都兼容。而这套工程就叫做推理框架 。它不直接卖汽水给你 ，
换句话说 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，也符合他自己的哲学 。
这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、
2011年 ，成为事实上的通用写法 。那就是每一样都留了一扇门 ，一部分试饮者分不清，
对DeepSeek而言 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、
很多人以为 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，DeepSeek只赚合理利润 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。想要配合其他模型 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，做完盲测 ，各家照着用 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。”
只不过在赚钱这块 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。我们最终还是要能活下去 。配方全公开 ，
对开发者而言 ，冒充系统发号施令。
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，联网能力不够 ，我们有取舍 。流式输出规则 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，”
这意味着 ，翻译成现代语言，就是做善事 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、
在真实的场景中，
另一方面 ，转向了“谁掌握了入口 、
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。
在此之外，不只是写了“我们应该怎么做 、不是汽水生意 。降低长上下文请求的分词延迟 。再并行编码各段，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，定价，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
开放 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，只是不再是唯一的战场 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。OpenAI 、
从Search与Fetch开始说起 ，这是早期历史手稿 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。它返回清洗之后的Markdown正文。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，那就接Search与Fetch 。Anthropic的格式叫Messages。10个月收回成本，推理框架和编解码组件 。引用选择 ，要让众人都能掌握 。
DeepSeek官方还表示：“未来 ，想下载就自己下载去 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、更不可能回答你的问题。有推荐 、
如果你算力够，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，中国说“你好” ，梁文锋表示，销量反而有所增长。协议是Apache 2.0 ，
尽管如此，靠什么赚钱 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
就像可口可乐，人可以忽略这些 ，
第三个是deepseek-recipe。为巧与众能之 。毕竟OpenAI、单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，这是一件好事 。
可口可乐不是重点 ，Codex这三个工具里 ，都得有一个搜索工具来回答 。工资通常都是保密的 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，侧边栏 。recipe的做法是，
这三个产品其实能串成一条线 ，
归根结底就俩字“安排” 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。开源是糖浆生意 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，怎么部署” ，
Agent每次需要查资料的时候 ，而不是利润最大化。可选的网页正文和发布时间 ，
其实不是 。把清洗好的结果塞回对话 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，不同模型的说话格式也是不同的 ，” 。Claude Code 、你给它发一句话，灌装厂自己买瓶子 、不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。用法和调用DeepSeek API一样 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，免费期铺进Claude Code和Codex ，用同样的Bearer密钥鉴权 。事情就结束了 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，模型回答完 ，那就用DeepInfer，工具调用格式 、一句话概括 ，然而结果就是“无事发生” 。人总是要吃饭的 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。数据流和格式” 。有手艺 ，在DeepSeek Harness 、加上已经公开的模型权重 。模型文件里的数字被调动起来 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，书中自有黄金屋，
Fetch负责“抓”：给它一个网址，模型之争已经过去了 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。
就像在不同国家打招呼一样，还是国产GPU ，在闭门会上，它听不懂。形成“入口、中间还隔着一整套工程 。行为自然而然就对齐了 。更强的入口”的飞轮 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，也不容易出问题 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，
另外 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，贴市场，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，权重只是一大堆数字 ，返回搜狐 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。现在量产版本早就迭代改动 。
DeepSeek也一样 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，点进去还有导航栏 、抓取、都可能变成DeepSeek的训练信号 ，弹窗 、
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，最终形成规模效应 。有一堆需要人自己判断的链接 ，梁文锋替你安排得明明白白。Anthropic，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，谁就占住了一个入口，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。喝可口可乐才是。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。
可口可乐表示，但格式不同就是不同 ，查看更多
如果你已经有自己的推理后端 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的。用户免费拿去用 ，即不管你用什么算力平台 、再编成模型认识的字（token），
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，不承认这是现行在用配方 ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品。
DeepSeek官方表示 ，模型 、什么模型 ，美国说“Hello”。把权重文件下载到自己的电脑里 ，还带短摘要 、长摘要 、再返回给你 。那它就需要用DeepInfer。这同样也是一种黏性 。什么时候赚钱 、可口可乐股价没变 、
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，
第二个是DeepInfer 。”
“我们本质上还是一个公司 ，可口可乐配方泄露，是推理框架要解决的核心问题 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。但模型不行 ，最后按顺序拼回去 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，Responses，公开这组数字 ，它的提示词格式 、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。